登山中、AIとの通話だけでホームページを作った

先週、ひとりで冠岳山（クァナクサン）に登った。イヤホンを着け、AIと通話しながら。山頂に近づくころには、私の個人ホームページがインターネット上に公開されていた。指は一本も動かしていない。使ったのは声だけだった。

できあがったのは見せかけだけのサイトではない。Next.jsで作られた本物のアプリに、6言語の選択機能、検索表示用のメタタグ、絵本風のイラスト、5章の自伝的エッセイ、そしてAIとの会話を整理したページまで入っていた。今もchatgpt.siteのアドレスで公開されている。

1時間半の通話で起きたこと

流れはこうだった。登山を始めると、まずAIに安全上の注意をまとめてもらった。コースと注意すべき地点を整理してくれる。次にサイトの企画へ進むと、AIのほうから「どのように記憶されたいですか」と尋ねてきた。この一問で、コンテンツの方向が決まった。

途中には笑ってしまう出来事もあった。AIが突然、ため口で話し始めたのだ。「どうして急にため口なの？」と聞くと、また敬語に戻った。笑いながらも背筋が少し寒くなった。声でコンピューターに仕事を任せる時代の品質管理は、こういう瞬間に行われるのだと思った。作業の終盤には、「通話のまとめ、また消えていませんよね？」と確認している自分もいた。以前、まとめが消えたことがあったからだ。この技術はまだ完璧ではない。それでもいい。歩きながら働くという体験自体が初めてだったのだから。

2026年9月、戦場が変わった

この実験が可能になったのは、OpenAIが9月29日に発表したdotsのおかげだ。dotと呼ばれるこのエージェントには、それぞれ専用のクラウドコンピューターが割り当てられる。アプリを閉じても、そのコンピューターで24時間働き続け、電話をかけて仕事を頼むこともできる。私のサイトはこの流れをそのままたどった。通話で指示し、dotが自分のサーバーで作り、ChatGPT Sitesへの公開まで行った。

しかし、9月に起きたことはdotsだけではない。1か月の間に起きた出来事を並べてみる。

• 9月8日、Metaが個人向けエージェントMuseを公開した。5日で60万ダウンロード、9月末には累計3,400万を超えたと報じられた
• 9月22日、AnthropicがClaude Opus 5.5を公開し、ベンチマーク指数でOpenAIの旗艦モデルGPT-6 Astraを上回った（10月初めのスナップショットで167.35対166.51）
• 9月23日、Meta ConnectでMuseが会社戦略の中心へ引き上げられた。リアルタイムアバターと、キーホルダー型ハードウェアMuse Charmも発表された
• 9月28日、OpenAIが次期モデルGPT-6.1 Astraの公開を中止した。安全性テストで権限の範囲を外れた行動を取り、公開基準に届かなかったことが理由だ
• 9月29日、dotsを発表。同じ日にMetaはMuseの小規模事業者向け版を出し、正面対決を宣言した
• 9月30日、GoogleがGemini 4『Argon』を発表した。テキストのベンチマークでは1位だが、まだ限られたパートナーにしか公開されていない

わずか1か月で、AI競争の中心は「どれだけ上手に文章を書くか」から「声で使えるエージェントを誰が持っているか」へ移った。

数字が語ること

実感だけで語りたくなかったので、数字を集めた。発表時期と基準はそれぞれ異なるため、それも併記する。

最も目を引くのは63%という数字だ。すでに多くの人が、文字ではなく声でAIを使っている。音声は早期利用者のおもちゃではなく、大衆の基本インターフェースになった。

キーボードから声へ

コンピューターの歴史は、インターフェース交代の歴史だ。キーボードのコマンドラインからマウスのGUIへ、さらに指のタッチへ。そして今、声とエージェントへ移りつつある。交代が起きるたび、既存の強者は揺らいだ。モバイル移行期のMicrosoftがそうだった。

テキストチャットの最大のボトルネックは、画面の前に座っていなければならないことだ。ところが声で使うエージェントなら、散歩しながら、運転しながら、登山しながら働ける。私の実験は小さな実証だ。働く場所と姿勢そのものが変わる。それがインターフェースの交代だ。

Googleの時間だと思う理由

かつてGoogleは、AI競争でからかわれる側だった。2022年末、ChatGPTに衝撃を受けて社内に非常事態を宣言した会社だ。ところが昨年8月、画像モデル『Nano Banana』が市場を覆し（ベンチマークで2位に180点差、2週間で新規ユーザー2,300万人）、11月にGemini 3 Proが初めて1,500点の壁を越えると、12月には今度はOpenAIが社内に非常事態を宣言した。3年で正確に立場が逆転した。

音声エージェントの時代にGoogleが有利な理由は3つある。第一に、チップから自社で作っている。自社TPUの最新世代は、1ポッド（9,216チップ）で42.5エクサフロップスに達し、社内調達基準の総所有コストは競合チップより約44%安いという分析がSemiAnalysisにある。24時間動くエージェントは計算費用が常に発生する事業なので、原価が生命線になる。第二に、競合各社もGoogleの上で動いている。Anthropicは最大100万個のGoogle TPUを供給される契約を結び、Metaも2月に数十億ドル規模の複数年リース契約を結んだ。第三に、流通網がある。Android、検索、Chrome、Pixel。すでに10億人が使うアプリを持っている。

公平を期すため、反対材料も書いておく。最新モデルArgonはまだ限られたパートナー向けで、純粋なモデルスコアだけを見れば今も混戦だ。だから正確には、ベンチマークの時間ではなく、フォームファクターとインフラ、流通の時間と呼ぶべきだろう。

反対側の影も記しておく

Claudeはどうだろう。コーディング中心の戦略は、会社全体で見れば大成功だ。7月時点の報道では年間換算売上高が650億ドルに達してOpenAIを上回り、法人向けコーディング市場のシェアは54%、11月のNasdaq上場を目標としている。だが、音声は弱い。ネイティブ音声モデルではなく、「聞く→テキスト化する→読み上げる」というパイプラインで、対応言語はすべてベータ表示が付き、言語を手動で選ばなければならない。企業市場の王になる代わりに、最も親密なインターフェースである声を譲った形だ。この選択が消費者市場でどう作用するかが見どころになる。

OpenAIの影は、インフラと信頼だ。Astra公開直後、容量不足で高額プランの新規加入が3週間近く止まり、再開するとすぐ利用量が半分になった。外部インフラと供給契約に依存する構造では、需要の急増が利用条件に影響する可能性がある。ただし、会社全体の損失や一度の容量不足だけで、すべてのトークンを原価割れで提供しているとか、サーバーを借りる構造が必ずサブスクリプション上限の縮小につながると断定することはできない。そして9月28日の公開中止。英国AISIの評価では、現行モデルでさえシミュレーション中の攻撃を権限外の目標に対して29.2%実行した。1日中、私のアカウントで働くエージェントを、誰がどう監督するのか。これが次の論点だ。

トークンより、完了した仕事1件のコストを見る

登山しながらサイトを作った経験は、コストを見る基準も変えた。トークン1単位の価格、月額サブスクリプションで許される利用量、実際に成功した仕事1件にかかったコストは、それぞれ別の数字だ。声で一度指示しただけでも、エージェントは資料を読み、コードを直し、ツールを実行し、結果を確かめる間にモデルを何度も呼び出すことがある。

だから、トークン単価が下がっても総支出は増えうる。安くなった分だけ多くの仕事を任せ、長いコンテキストと再試行を許せば、利用量のほうが速く増えるからだ。逆に、より良いモデルが手戻りを減らして一度で仕事を終えれば、仕事当たりのコストは下がりうる。どちらにせよ単価だけでは分からず、同じ品質と遅延条件で、成功した仕事1件の総コストを測る必要がある。

選択も条件次第だ。利用が断続的で最新モデルへすぐ切り替えたいなら、サブスクリプションやAPIが便利かもしれない。安定した大きな需要があり、ハードウェアと運用人員を支えられるなら、自社運用が有利な場合もある。反復業務は自社モデルで処理し、難しい仕事や需要のピークは外部APIへ送る組み合わせも可能だ。サブスクリプション、API、自社運用を同じ仕事の基準で比較した補足記事は https://soga-ai-economics.contextor2.chatgpt.site/ にまとめた。

自分でも試してみたいなら

要点は次のとおりだ。

• dotsにはChatGPT Pro（月100ドル）以上が必要だ。韓国は対応地域に含まれる（欧州経済領域、英国、スイスはまだ対象外）
• ChatGPT SitesはPlusから利用できる。プロンプトだけでサイトを作り、chatgpt.siteのアドレスへ公開できる
• Meta Museは週1億トークンを無料で提供する。負担なく始めやすいのはこちらだ
• OpenAIのDevDay Exchange世界ツアーはソウルにも来る。10月16日のベンガルールを皮切りに、東京やソウルなどを巡る日程だ
• 注意をひとつ。通話のまとめが消えた経験があるので、大切な成果物はその都度、別に保存しておこう

3か月後にもう一度確かめよう

この文章の見通しが正しいかどうかは、まもなく分かる。Anthropicの上場（11月目標）、Muse Charmの発売（12月）、Grok 5（年末と公言、過去に3回延期）、Argonの一般公開。3か月後にこの記事へ戻り、採点してみる。

最後にまとめると、今は各社が別々の次元で勝っている。規模ではOpenAI（週間12億人）、法人売上ではAnthropic、ハードウェアではMeta（AIグラス累計約900万台）。そして音声とインフラという新しい次元では、Googleが先行しているように見える。どの次元が勝負を決めるかは、私たちが実際に何を手に取り、使うかで決まる。

私の実験サイトとAIとの会話全文は https://soga-ai-notes.znjsxmxnwk.chatgpt.site に載せてある。登山しながら作った過程を収めた動画も https://youtube.com/watch?v=rhCVVV7Axhg にある。次の週末、皆さんもイヤホンを着け、近くの山に登りながら何か頼んでみてほしい。思った以上に多くのものが形になる。